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Come sfruttare tutte le potenzialità di Supply chain & Warehouse Management Analytics

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Come sfruttare tutte le potenzialità di Supply chain & Warehouse Management Analytics

Fornito da: Beta 80 group

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Che ruolo giocano le analytics al servizio della Supply Chain e della gestione del magazzino? Cosa fare, in pratica, per ricavare informazioni da ogni fase della catena logistica e migliorarla? Quali sono le 4 principali macrocategorie nelle quali l’analisi dati può essere distinta? Come scegliere una piattaforma di Supply chain & Warehouse Management Analytics efficace?

20 Settembre 2023

Approfondire il tema delle Supply chain & Warehouse Management Analytics è fondamentale per allineare il settore ai livelli di innovazione richiesti dal mercati. L’evoluzione delle tecnologie e l’aumento delle fonti informative genera una mole sempre maggiore di informazioni, che vanno sfruttate per ottenere vantaggi competitivi, possibilità di ottimizzazione e riduzione dei costi, previsione e gestione dei rischi.

Le piattaforme legacy, però, non sempre sono in grado di gestire i nuovi paradigmi, spesso sono spinte al limite e non garantiscono la visione end-to-end delle operazioni, oggi fondamentale. Ciò non consente di sfruttare le potenzialità delle Supply chain & Warehouse Management Analytics, passaggio chiave per avere il pieno controllo della supply chain.

Questo white paper, fornito da Beta 80, spiega come ottenere i vantaggi delle Supply chain & Warehouse Management Analytics e coglierne appieno le opportunità di innovazione. Leggendolo, approfondirete questi temi:

  • il ruolo delle analytics al servizio della Supply Chain e della gestione del magazzino
  • gli strumenti per ricavare informazioni da ogni fase della catena logistica e migliorarla
  • le 4 principali macrocategorie nelle quali l’analisi dati può essere distinta
  • i 6 benefici concreti offerti dalle analytics nella gestione del magazzino
  • gli elementi da considerare prima di scegliere una piattaforma di Supply chain & Warehouse Management Analytics

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